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        大数据时代对高速公路监控管理的应用

        作者:龙金花浏览次数: 日期:2016年6月15日 21:20

        文/龙金花

        就在几年前,“大数据”一个时候的代名词随着社会的需求逐步走上了当今时代的舞台,2016年中国贵州“大数据博览会”的胜利召开更是将“大数据”的国家战略进行了实质性的推动,一大批大数据产业在多彩贵州的大地上生根发芽,而就这样一个声音也正在引领着各大企业对发展的思考。为此城发集团于2016年6月上旬特邀了中山大学大数据研究学会理事庄航洲先生到城发集团与大家一同分享了《大数据项目的探索和实践经验》的专题讲座。

        通过此次听课,我了解了如何在这个喧闹的互联网时代寻找大数据的本质,了解了大数据在公司未来发展所带来的经济效益,以及获取大数据对企业的意义。

        对于一个公司来说,不断的为扩展销售渠道和提升服务质量是至关重要的。在进行大量数据的分析的前提下,如何运用好大数据,更好的分析数据,获取有利信息,掌握市场服务的需求和管理需求,从而更加优化服务,提升管理业绩并指导制定公司发展整体战略实现公司的跨越发展。

        作为环城高速公路监控中心的一名管理者,面对现在的大量数据资源,或将面对以后更多有用的基础数据资源,如何分析利用好这些数据服务高速公路营运管理,是监控管理中心一直努力追求的最终目标,通过此次庄航洲先生对大数据的应用讲座的临听,使我对大数据在监控管理中的应用有了一定的思考。

        总体来说在"大数据"背景下,高速公路各功能系统产生快速、大量、多样的数据,如何将"大数据"转换成"应用",是新型高速公路监控的发展重点。通过高速公路应用车牌识别技术、存储技术等手段,使高速公路运营日益智能化、智慧化。通过大数据管理应用在高速路运营管理中主要表现有以下几方面:

        一是收费堵漏,识别逃费行为,特别是随着车牌识别系统的使用为收费站堵漏增收,避免开放式收费站闯岗事件发生起到重要作用,虽系统已在高速公路收费站应用多年,但存在稳定性和完整率有待改进提高,系统完整后长期采集数据通过分析可对逃费车辆甄别判断,有利打击此类行为。

        二是解决多义性路径问题,在联网收费系统中,都面临着多路径识别及结算问题。通过高速公路路网内的所有收费站入口车道、出口车道车牌识别系统;在多义性路径关键点安装门架式车牌识别系统。解决在联网收费环境下,不可避免的存在有高速公路环路情况,即车辆可以在路网内由一点出发通过不同的路线达到目的地。在投资主体多元化的路网环境下,路径识别不仅仅涉及每一辆同行车辆的通信费如何计算,同时还要考虑收入的通行费拆分给哪个单位,通过大数据管理分析解决此类问题。

        三是精确发布道路交通信息,通过道路流量观测设备,分析车流量、结合路面状况、天气状况和施工路段管理分析与事故之间的相关性,精准发布道路交通安全信息,提升服务水平,供司乘人员选择,实现人性化服务;

        四是实现对收费人员的智能绩效管理,通过设备建立每位员工的差错、服务水平、工作量等数据信息分析,准备评价每位员工工作绩效;

        五是建立智能养护管理系统,在实施养护和管理过程中收集建立相关基础数据,建立常规、定期和应急养护档案,按期进行养护,实现通知管理,有效利用利用和配置资源,降低维护成本,建立责任体制。

        当然大数据时代刚刚到来,我们在工作中,应切实积极探索和创新工作方法,做好数据积累,用好数据资源发挥监控中心数据资源优势,在今后工作中不断推动监控中心各项业务开展,使其走向更加标准、规范、科学的良好运营状态,为今后公司的转型发展做出贡献!

        (环高公司供稿)

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